Для тех,
кто не делает
поспешных выводов

Big data в телекоме. Как операторы монетизируют знания о своих абонентах

Вторник, 1 Октября 2019, 11:55
Большие данные используются как для оценки уже имеющегося пула абонентов, так и для прогнозирования их поведения, чтобы адекватно расширять список услуг

Фото: Shutterstock

В 2008-м big data были новым термином и модным трендом. В 2019-м big data - это объект продажи и источник прибыли. Одни из самых крупных владельцев больших данных в Украине - операторы связи, через чьи биллинговые системы ежедневно проходят потоки информации о многих тысячах абонентов. В результате операторы действительно знают о своих абонентах почти все - от имени и паспортных данных до модели телефона, покупок, посещаемых мест и интересов. И всю эту информацию можно монетизировать. Как только бизнес это понимает, big data превращается из тренда в must have, под который начинает перестраиваться вся структура операторов связи.

Как известно, big data позволяют анализировать поведение покупателей или интернет-пользователей, отслеживая, какие сайты они посещают, где находятся и где регулярно бывают, что покупают, в котором часу и кому звонят по телефону, какие приложения скачивают и как ими пользуются и т. д.

Например, британская компания JJ Food Service, поставляющая продукты питания в рестораны и кафе, при онлайн-заказе сама заполняет корзины своих клиентов на основании истории их покупок и рекомендаций, при этом учитываются рецепты заведений, сходные заказы других пользователей и тому подобное. Около 80% этих товаров покупатели действительно оставляют в корзине и оплачивают.

Крупные торговые сети, такие как американская Target, идентифицируют клиентов по банковской карте, имени или электронному адресу, отслеживают их истории покупок, предпочтения и активность в соцсетях и делают соответствующие предложения.

В телекоме big data используются как для оценки уже имеющегося пула абонентов, так и для прогнозирования их поведения, чтобы адекватно расширять список услуг. Сейчас абоненты все реже звонят и отправляют SMS и больше пользуются интернетом. Это позволяет телеком-операторам с использованием технологий big data анализировать предпочтения своих клиентов и затем предлагать им персонифицированные наборы, например, контента для скачивания. Другое дело, что не всякому понравится, что его трафик кто-то анализирует - пусть даже это не человек, а робот. Но этот вопрос уже решается в каждой стране по-своему.

Одна из задач оператора - прогнозирование оттока абонентов и управление им. В Украине услуги мобильной связи чаще всего предоставляются по предоплате, клиенты не связаны долгосрочным контрактом с оператором и могут легко сменить его. Анализ поведения абонентов позволяет компании определить группы риска. Потенциальным кандидатам на переход к другому оператору можно предложить выгодные для них тарифные планы или другие привлекательные опции.

Для абонентов от big data своя польза. Например, сервис "Таргет" используют в бизнесе, чтобы выбирать целевую аудиторию по специальным параметрам и с помощью данных геопозиционирования быстро и эффективно доносить до нее сообщения в нужном месте в нужное время. А сервис Medtracking на основе данных геопозиционирования и использования банковских карт абонентом оператора помогает, например, адаптировать ассортимент товаров в аптеках под запросы покупателей. На основе данных Medtracking можно проводить маркетинговые акции и понять, почему люди ходят не в одну аптеку, а в другую.

Таких примеров множество, и сейчас актуальный вопрос - создание платформы для регулирования и монетизации рынка персональных данных. Через эту платформу абоненты смогут выбирать, какие персональные данные они будут предоставлять, и получать за это денежные бонусы.

Например, за согласие на получение SMS-рекламы или доступ к данным профиля Facebook. Для бизнес-пользователей будет формироваться рейтинг наиболее интересной аудитории для их сферы. Они смогут приобретать подробную информацию по таким пользователям.

По информации "ДС", один из украинских мобильных операторов сейчас использует big data для создания новой линейки тарифов. Для этого в компании проанализировали поведение нескольких миллионов абонентов и выяснили, что лишь около 30% из них пользуются телефоном так, как это делали лет 15 назад, - только звонят и отправляют SMS.

Куда больше абонентов активно пользуются цифровыми технологиями. Для них мобильный интернет стал повседневностью, а смартфон - основным устройством для выхода в сеть. Эти люди получают информацию из онлайн-СМИ, пользуются онлайн-шопингом, онлайн-банкингом и т. д. Этот анализ предпочтений и привычек абонентов и ляжет в основу обновленной линейки тарифов. Разные тарифы этой линейки, которые можно подобрать индивидуально под себя, будут предоставлять абонентам безлимитный трафик на использование Viber, WhatsApp и других мессенджеров, на прослушивание музыки через Apple Music или другой онлайн-сервис, на использование Facebook, Twitter и Instagram, а также на просмотр сериалов и видео в Vimeo, YouTube и пр.

Полноценная работа с big data складывается из инфраструктуры и команды, но это затраты, которые не все могут себе позволить. Вот только квалифицированных кадров в Украине катастрофически не хватает. Еще два-три года назад в нашей стране насчитывалась пара-тройка сотен специалистов по дата-анализу, они были нарасхват и часто уезжали на работу за рубеж. Сейчас же, с учетом всеобщего увлечения big data, на них просто открыли охоту. И хотя специалистов становится все больше (рынок труда реагирует, и многие спецы, по статистике, повышают свою квалификацию до экспертов по большим данным), каждую неделю в Украине открывается от 50 до 100 вакансий на должность data specialist/scientist.

Больше новостей о технологиях и научных разработках читайте в рубрике Техно

загрузка...