У Цукерберга представили революційну технологію, що здатна перетворювати думки людини на текст

Про це йдеться у повідомленні Forbes, передає "ДС".

Як зазначається, в основі інновації лежить аналіз мозкової активності та глибоке машинне навчання.

В Іспанії фахівці провели дослідження, у межах якого 35 добровольців вводили речення, поки спеціальна установка вагою в пів тонни записувала їхню мозкову активність. Отримані дані стали основою для створення неінвазивного інтерфейсу "мозок-комп’ютер" (BCI), який здатен декодувати речення за допомогою електроенцефалографії (ЕЕГ) або магнітоенцефалографії (MEГ).

Згідно з повідомленням, система Brain2Qwerty використовує гібридну архітектуру штучного інтелекту, що включає, зокрема, згорточні нейромережі (CNN), які аналізують просторові та часові особливості нейронних сигналів, розпізнаючи рухову активність під час друку.

Також система має трансформерні моделі, котрі прогнозують не окремі символи, а цілі слова та фрази. Окрім цього, Brain2Qwerty містить мовний модуль, який виправляє помилки та узгоджує текст із природною мовою, працюючи як автовиправлення.

Зазначається, що на відміну від інших технологій BCI, які покладаються на зовнішні подразники або уявні рухи, Brain2Qwerty використовує природну моторну активність людини, що зменшує когнітивне навантаження та робить процес більш інтуїтивним.

При цьому вказано, що технологія все ще має певні недоліки. Головна проблема – точність розпізнавання тексту.

Як йдеться в матеріалі, декодування на основі MEГ має середню частоту помилок 32% (найкращі результати – 19%).

Тоді як ЕЕГ значно поступається з 67% помилок через нижчу просторову роздільну здатність. Для порівняння, професійні люди-переписувачі мають 8% помилок, а інвазивні системи, як-от Neuralink, досягають менш ніж 5%.

Нагадаємо, у жовтні 2024 року генеральний директор компанії Meta Марк Цукерберг став другою найбагатшою людиною світу.