• USD 41.5
  • EUR 45.2
  • GBP 53.6
Спецпроєкти

Штучний інтелект на службі Kernel. Як відбувається цифрова революція в АПК

Компанія Kernel активно використовує штучний інтелект в роботі і плануванні. Сьогодні реалізована оцінка якості посіву, густоти посівів, а також підрахунок зерен в початку кукурудзи та сім’янок в кошику соняшника. І це лише частина успішних проєктів компанії, яка давно упевнено діджиталізує не лише власний агробізнес, а й агровиробництво всієї країни

Почавши з окремих діджитал-елементів, спрямованих на вирішення певних завдань та покращення якості експертизи, компанія прийшла до створення єдиної консолідованої екосистеми сучасного виробництва
Почавши з окремих діджитал-елементів, спрямованих на вирішення певних завдань та покращення якості експертизи, компанія прийшла до створення єдиної консолідованої екосистеми сучасного виробництва
Реклама на dsnews.ua

Мета команди інноваторів Kernel – навчити штучний інтелект виконувати такі задачі, де людські знання та досвід вже програють BigData.

Багато років тому Kernel одним з перших в Україні долучився до загальносвітової тенденції освоєння цифрових технологій і сьогодні є лідером у цьому напрямку серед українських агрокомпаній. Почавши з окремих digital-елементів, спрямованих на вирішення певних завдань та покращення якості експертизи, компанія прийшла до створення єдиної консолідованої екосистеми сучасного виробництва, яку назвали DigitalAgriBusiness.

Серед digital-здобутків Kernel:

  • Розроблено власну Farm Management System, що включає модулі для якісного планування, контролю виконання й аналітики, додатки для обліку, контролю та збору даних.
  • Бізнес-процеси інтегровані у мобільні додатки для кожного агронома МАГ (проєкт "Мобільний агроном"), Scouting by Kernel тощо.
  • Розроблений модуль збору, візуалізації та аналітики даних по полю під назвою Field ID ("Паспорт поля"), що об’єднує вегетаційні індекси, погоду, звіти оглядів з фото та відео, аналіз вчасності і якості проведення операцій з інформацією про ТМЦ і треками техніки, глибоку просторову аналітику зон поля тощо.
  • Реалізований проєкт з обліку зерна: кожна тонна, що завантажується в автомобіль у полі, автоматично потрапляє в облікову систему, оминаючи паперові носії.
  • За останні два роки зібрано інформацію про поширення шкідників, хвороб та видовий склад бур’янів впродовж вегетації, що дозволило покращити систему захисту рослин.
  • Вже чотири роки на всіх земельних площах компанії інформація збирається дронами. Завдяки аналітиці результатів відхилення і порушення вдалося зменшити вдвічі. 
  • Впроваджено електронний цифровий підпис, щоб усі документи, створені на мобільних пристроях, мали легітимний статус із підписом відповідальної особи.
Ігор Чикін
Ігор Чикін
Директор Агробізнесу Kernel

"Діджитал-історія агробізнесу в Kernel починалася з окремих елементів, спрямованих на вирішення точкових завдань. Проте що глибше ми занурювалися в цей процес, то більш вузькоспеціалізованою ставала експертиза. Для стійкого розвитку компанії ми продовжуємо працювати над якісними змінами. Ідеї та інновації – це комплексна необхідність. Тотальна цифровізація процесів дає можливість робити аналітику будь-якого рівня, бачити всі недоліки планування та операційного менеджменту, постійно покращувати технологію, а отже, і результати"

Автоматизація польового моніторингу

Впровадження систем точного землеробства та автоматизація процесів дозволяють накопичувати дані по полях і техопераціях, виконаних на них. Основним засобом для збору інформації про стан полів став проєкт Scouting by Kernel.

Реклама на dsnews.ua

Він включає такі елементи, як:

  • наземні обстеження з фото,
  • відеомоніторинг дроном,
  • супутникові дані,
  • віддалений моніторинг оператором.

Також у додатку МАГ-Scouting можна переглянути історію поля всіх сезонів зі строками проведення операцій, екіпажами, деталями технічних засобів, нормами ТМЦ та найголовніше – оцінками агронома. Разом із оцінкою від агродиспетчера тепер на кожному полі можна побачити фото після посіву, а також глибину, рівномірність розміщення грудки. Відтак МАГ-Scouting став помічником ще й керівнику, адже містить інформацію щодо планових і фактичних економічних показників. 

Вже чотири роки на всіх земельних площах компанії інформація збирається дронами. Аналітика результатів дала можливість зменшити вдвічі відхилення і порушення
Вже чотири роки на всіх земельних площах компанії інформація збирається дронами. Аналітика результатів дала можливість зменшити вдвічі відхилення і порушення

Штучний інтелект на службі агронома

Усі дані щодо полів обробляються та зберігаються в ІТ-інфраструктурі компанії. Надалі вони використовуються для глибокого, об’єктивного і водночас оперативного аналізу поля для вирішення складних завдань агровиробництва та ухвалення ефективних бізнес-рішень. 

Для розвитку цього напрямку у Департаменті інформаційних технологій було створено відділ Data Science. За рік Data Science-спеціалісти поповнили інформаційну екосистему Kernel DigitalAgriBusiness новими програмними продуктами. Перш за все інтегрували у додаток агронома модель підрахунку кількості зерен в початку кукурудзи та насіння в кошику соняшника. Для розробки алгоритмів використовувалися методики Machine Learning, Deep Neural Network тощо.

Євгеній Сапіженко
Євгеній Сапіженко
Заступник директора Агробізнесу Kernel з інноваційного і цифрового розвитку

"В одному початку кукурудзи може дозрівати до 800 насінин, в кошику соняшника – до 1500 і більше. Є значний вплив людського чинника, адже агроном на власний розсуд оцінює, які саме зерна вважати заповненими. Цей процес потребував уніфікації. Пропустивши через модель більше 2000 оцифрованих початків кукурудзи, ми навчили модель рахувати кількість зерен, кількість рядів, кількість зернин в одному ряді та інтегрували її у смартфон. Те саме зробили з кошиком соняшника. Зараз модель вже не просто рахує кількість сім’янок, а й вміє відрізнити непродуктивні"

Також була створена інноваційна модель для оцінки якості посіву за фотознімками з дронів. 

Її основною перевагою є те, що більше не потрібно годинами робити ортофотоплани кожного поля, процес оцінки густоти невеликого поля займає лише декілька хвилин. Цікаво, що модель навчили не тільки рахувати культурні рослини, а відрізняти двійники від пропусків і визначати якість посіву конкретним посівним комплексом. Тож як бонус отримали ще й рейтинг сівалок.

Тим часом з’являються перші позитивні відгуки і попит на розроблену Kernel модель оцінювання полів. Продуктом вже зацікавились інші агрохолдинги – цього року Kernel допомагали оцінити густоту сходів для колег із ІМК, АСТ, CFG. Тож можна з впевненістю сказати, що цифрова революція в АПК відбувається на наших очах.

"Ми зацікавлені розвивати ефективність агробізнесу не тільки в рамках компанії, але й в Україні загалом. Найкращим підтвердженням нашої політики відкритості є проєкт Open Agribusiness. Кожен учасник програми за допомогою нової ІТ-платформи в режимі онлайн може вивчити виробничі результати інших учасників проєкту та впровадити їхній досвід на своїх полях. Єдиною умовою участі в цій програмі є бажання й готовність ділитися своїми результатами з іншими учасниками проєкту. Наразі завдання всіх аграріїв України – створювати нові механізми конкуренції на світових ринках", – відзначає директор Агробізнесу Kernel Ігор Чикін.  

    Реклама на dsnews.ua