Небезпечні не машини, а люди. Як ринок роботів візьме контроль над людством (ІНФОГРАФІКА)

Страшилками про роботів, які вийдуть з-під контролю і візьмуть владу на планеті, зараз нікого не здивуєш. Але все ж боятися потрібно не машин, а людей. І взяти контроль над людством швидше зможуть не роботи, а роботостроительные компанії. Причому не тільки західні, але й (можливо, в першу чергу) китайські.

Ринок зростаючих апетитів

Роботобудування — одна з найбільш динамічно розвиваються галузей світової економіки. Згідно з прогнозом International Data Corporation (IDC) у всьому світі закупівлі робототехніки, в тому числі безпілотних літальних апаратів (БПЛА), а також обладнання, програмного забезпечення і послуг, пов'язаних з робототехнікою, в 2017 р. складуть $97,2 млрд, збільшившись на 17,9% порівняно з минулим роком. IDC очікує, що витрати на робототехніку будуть і далі рости прискореними темпами і в 2021 р. досягнуть $230,7 млрд, при цьому річний приріст становитиме вже 27,9%.

Серед всіх витрат на робототехніку в 2017 р. більше половини — $50,7 млрд будуть спрямовані на власне роботів та обладнання для них. Більше чверті — $24,3 млрд складуть витрати, пов'язані з послугами, включаючи навчання та тренінги, розгортання обладнання, системну інтеграцію та консалтинг. Витрати на управління і контроль, включаючи програмне забезпечення мережевої інфраструктури, досягнуть $15,2 млрд. Інвестиції в БПЛА та обладнання для них складуть $7 млрд.

Також цікава географічна структура ринку робототехніки. Більше двох третин його — $65,8 млрд — довелося в 2017 р. на Азію (без Близького Сходу) і Океанії, в тому числі майже $30 млрд на Китай і $14,3 млрд на Японію. За ними йдуть США ($13,6 млрд) і Західна Європа ($10,1 млрд). На інші регіони світу (Латинську Америку, Канаду, Центральну і Східну Європу, Близький Схід і Африку) припадає $7,7 млрд.

При цьому китайський ринок робототехніки не тільки лідером, але і зростає випереджаючими темпами. В 2021 р. його обсяги досягнуть $74 млрд, що становитиме 32,1% глобального ринку.

Хто залишиться без роботи

Коли мова заходить про небезпеки, пов'язані з розвитком робототехніки, зазвичай насамперед згадується загроза масового безробіття. На початку 2016 р. Всесвітній економічний форум (ВЕФ) представив звіт, згідно з яким протягом 2016-2020 рр. через автоматизації понад 7,1 млн людей на планеті втратять своє поточне місце роботи. Втім, з них лише 2,1 млн зайняті в сферах виробництва і будівництва, а решта — це головним чином офісні та адміністративні працівники. З іншого боку, за той же час збільшиться на 2 млн число підприємців, менеджерів, спеціалістів по комп'ютерам і математики, архітекторів і інженерів. У підсумку загальна втрата робочих місць складе 5,1 млн за п'ять років.

Взагалі-то, ці цифри зовсім не вражають. 5 млн — це всього лише 0,1% дорослого населення Землі. І якщо вони втратять роботу протягом п'яти років, то при тих же темпах за 50 років глобальні втрати складуть лише 1%. Зрозуміло, що темпи можуть прискоритися, але все ж можна очікувати посилення факторів, що стимулюють появу нових робочих місць. Про це говорить стрімкий розвиток технологій, наприклад, у таких сферах, як інтернет речей (IoT) та індустріальний інтернет (IIoT), 3D-друк і молекулярні машини, ДНК-діагностика та редагування геномів, квантові обчислення і квантова зв'язок.

Страх втрати робочих місць через машин живе в людському суспільстві ще з часів англійських луддитів, які понад 200 років тому намагалися перешкодити промислової революції, знищуючи вовняні і хлопкообрабатывающие фабрики. Тим не менш саме завдяки машинам Англія в XIX ст. стала найбагатшою і передовою економікою світу.

І протягом усіх цих 200 років кожна нова хвиля експансії машин, які заміняли собою людей, відразу ж викликала потребу в працівниках нових, більш інтелектуальних професій, які володіють як раз тими вміннями і навичками, які автоматизації не піддаються. Можна не сумніватися, що так буде і зараз: роботизація призведе не стільки до скорочення робочих місць, скільки до їх перерозподілу на користь нових професій. Як і завжди, пропозицію буде змушене враховувати потреби нових лідерів попиту і зрештою підлаштується під них.

"Оптове" перенавчання

А ось що буде протікати по-іншому, не так, як завжди, так це еволюція системи освіти. Раніше школи просто відставали від реального життя. Тепер їх відставання стає свідомо, принципово безнадійним.

У звіті ВЕФ зазначається, що в багатьох галузях і країнах ті професії та спеціальності, які є найбільш затребуваними зараз, взагалі не існували 10 або навіть п'ять років тому і темпи змін прискорюються. За однією з популярних оцінок, йдеться у звіті, 65% дітей, вступають в початкову школу сьогодні, в кінцевому підсумку (по закінченні середньої і вищої школи) будуть працювати за спеціальностями, які сьогодні ще не існують.

На думку ВЕФ, урядам і підприємствам доведеться глибоко змінити свій підхід до освіті та професійним навичкам. Підприємства вже не можуть бути пасивними споживачами готового людського капіталу, а повинні активно брати участь у його підготовці. У свою чергу урядам слід зрозуміти, що реформування існуючих систем освіти вже позбавляється сенсу. Необхідно стимулювати безперервне навчання, причому не тільки індивідуальне, "в роздріб", а й масове, "оптове", перенавчання існуючих кадрів протягом усього їх життєвого циклу. В урядів і підприємств є багато можливостей для все більш тісної співпраці, щоб люди мали час, мотивацію і кошти для перепідготовки, підкреслюється в звіті ВЕФ.

Можна спрогнозувати, що і уряду, і компанії в більшості своїй проігнорують ці рекомендації. Уряду — з-за бюрократії, компанії — тому що їм ще не припекло. Єдине виключення — ІТ-компанії, яким закортіло вже. Вони створили по всьому світу (включаючи, зрозуміло, Україну) мережі курсів, які відкривають дорогу до працевлаштування з високою зарплатою людям аж до 55 років і охоплюють через літні табори також і школярів, причому не тільки старшокласників, але навіть і 9-10-річних дітей.

Роботи задають темп

Варто відзначити ще одну принципову особливість нинішнього часу. Раніше темп змін у житті людства визначався швидкістю виникнення, розробки і впровадження нових технологій людьми. Тепер цей темп все більшою мірою буде визначатися швидкістю навчання роботів.

Причому і в цій справі, тобто у навчанні роботів, теж людей можуть потіснити роботи. Штучний інтелект (ШІ) від Google вже перевершив людини в створенні ІІ: проект AutoML (автоматизоване машинне навчання), запущений в травні 2017 р., за п'ять місяців навчився розробляти програмне забезпечення машинного навчання, більш ефективне, ніж створене людьми.

Можна очікувати, що конкурентоспроможність людини на ринку праці буде все більше визначатися його навичками спілкування з роботами, включаючи спілкування через інтернет. Причому це в рівній мірі стосуватися і технарів, і медиків, і гуманітаріїв, і фінансистів. Подібно до того, як зараз усім доводиться користуватися пошуковими системами, поштовими програмами, інтернет-банкінгом, а багатьом (наприклад, бухгалтерам) і спеціальними програмними пакетами, перейде в розряд життєвої необхідності вміння керувати роботами вдома і на роботі. Та й мінімальні технічні навички, насамперед поводження з даними і кодинг, стануть такою ж нормою, як сьогодні вміння замовити квиток по інтернету.

А оскільки темп змін буде тепер задаватися не людьми, а роботами, то навіть мінімальний обсяг умінь і навичок буде оновлюватися дуже швидко. Неважко передбачити, що роботостроительные компанії по мірі зростання продажів будуть обзаводитися для допомоги споживачам своєї продукції дедалі більшим числом технічних консультантів (у тому числі і людей, і роботів), які швидко перетворяться у педагогів безперервного навчання. Цілком можливо, що за велінням ринку (точніше, за наполяганням Internet of Things Consortium і Industrial Internet Consortium) всі вони об'єднаються в одну систему загальної освіти, яка стане людським доповненням до інтернету речей і індустріального інтернету. Роботостроительные компанії зможуть легко зробити з неї систему політичного програмування глобального суспільства, абсолютно незалежну від національних урядів.

Звичайно, освіта буде цікавити роботостроителей не тільки як сфера, здатна вирощувати споживачів і користувачів робототехніки, але і як галузь, перспективна для застосування роботів у технологічному процесі навчання. Тим більше що системи тестових завдань на випускних іспитах, широко впроваджені по всьому світу (з Україною включно), створені немов спеціально — чи й справді спеціально — для того, щоб незабаром можна було замінити вчителів роботами.

Хто в групі ризику

Під контроль роботостроителей можуть підпасти і багато інші галузі як у сфері виробництва, так і у сфері торгівлі та послуг. В глобальному плані, підкреслимо ще раз, роботизація не повинна викликати великого зростання безробіття: в одних галузях роботи для людей убуде, а в інших прибуде. Однак між першими і другими галузями є істотні географічні відмінності.

Так, дослідники з Массачусетського технологічного інституту прийшли до висновку, що у великих містах вплив нових технологій на робочі місця в найближчі роки буде набагато менше, ніж у маленьких. У великих містах значно більша частина населення зайнята висококваліфікованою розумовою працею, в той час як у маленьких населених пунктах серед зайнятих набагато більша частка низькокваліфікованих працівників, таких як продавці, касири, вантажники, водії, сельхозрабочие. Саме ці професії в першу чергу опиняться під загрозою по мірі впровадження роботів, безпілотників та інших автоматизованих технологій.

Ці прогнози вже починають збуватися. Наприклад, на початку жовтня поштова служба США випустила презентацію, в якій розповіла про свої наміри в 2019 р. почати впровадження безпілотних автомобілів для доставки пошти. Спочатку їх маршрути будуть пролягати по сільській місцевості — такі експерименти більш безпечні, так як за містом набагато менше трафіку і менше пішоходів і велосипедистів. У разі успіху до 2025 р. планується розгорнути безпілотну систему у сільській місцевості в масштабах всієї країни. У загальній складності, як розраховують в керівництві служби, через сім років на дорогах США будуть їздити 28 тис. поштових вантажівок з автономним управлінням. Пізніше ця система буде поширена й на міста.

Правда, поштова служба каже, що не планує відмовитися від послуг водіїв. Мабуть, побоюючись, що її плани заблокують профспілки, вона обіцяє, що у вантажівці весь час буде перебувати співробітник, готовий взяти на себе управління в будь-який момент. Але в штатному режимі всю роботу буде виконувати машина: вона автоматично буде прокладати маршрут, сортувати пошту і кидати листи і посилки у поштові скриньки. У зв'язку з цим сайт Wired зазначає, що, незважаючи на заспокійливі заяви поштової служби, робочі місця 310 тис. поштових перевізників країни опиняться під загрозою.

Напевно, у групі ризику зростання безробіття через роботів виявляться не тільки малі міста сільська місцевість, але і багато середні і навіть великі міста, де ринок праці недостатньо еластичний. Все-таки не кожен американський мегаполіс є таким високотехнологічним центром, як Сан-Дієго і Сан-Франциско, фінансовим центром, як Нью-Йорк, і культурним центром, як Лос-Анджелес.

Азіатські реалії

Втім, найбільших географічних відмінностей слід очікувати не в масштабах однієї країни (нехай і такий великий, як США), а в масштабах планети. Як відомо, за останні півстоліття багато американські і західноєвропейські індустріальні компанії перенесли свої виробництва в країни, що розвиваються, Азії, бачачи, що там робоча сила в рази дешевше, а профспілки набагато слабкіше. Тому зараз найбільші втрати з-за приходу роботів загрожують саме азіатському ринку праці.

Показовим прикладом може служити компанія Nike, яка однією з перших переносила свої виробничі підрозділи в Азію. Зараз Nike є одним з найбільших багатонаціональних роботодавців. На неї працюють понад 1 млн робочих в 42 країнах, при цьому 493 тис. робітників у 15 країнах беруть участь у виробництві взуття Nike. Більше 75% працівників взуттєвої промисловості Nike працюють у В'єтнамі, Індонезії та Китаї. Правозахисники багато років звинувачували компанію в створенні важких умов праці і у використанні дитячої праці. А тепер Nike автоматизує виробництво, залишаючи тисячі людей без роботи.

Як відзначає Financial Times, компанія вдалася до автоматизації, щоб прискорити виробництво кросівок і знизити пов'язані з ним витрати. Технологічний прорив у виготовленні кросівок Nike стався в 2012 р. Тоді в компанії почали використовувати новий матеріал — Flyknit. Він дозволяє створювати безшовний і м'який верх для кросівок, який відразу оцінили марафонці та інші професійні спортсмени.

З появою цього матеріалу стало ясно, що процес виробництва зміниться. У 2015 р. Nike розпочала співпрацю з високотехнологічною компанією Flex. В результаті з'явилася фабрика Flex по виробництву взуття Nike в Мексиці. Фабрику будували, орієнтуючись вже не на дешеву людську робочу силу, а на автоматизацію виробництва. Якщо раніше стандартний кросівок Nike складався з 200 шматків різних розмірів, кожен з яких повинен був бути відрізаний і приклеєний старанної азійських рукою, то тепер різання проводиться лазерами, а склеювання здійснюють роботи.

Аналітики Citibank вважають, що, використовуючи виробничий процес Flex для виготовлення взуття, Nike зможе знизити витрати на робочу силу на 50%, а на матеріали — на 20%. Зрозуміло, що це станеться не за один день, але наприклад Nike напевно послідують багато інші західні компанії, що мають заводи в країнах Азії. За оцінками Міжнародної організації праці, більше половини робочих місць в Камбоджі, Індонезії, на Філіппінах, в Таїланді і В'єтнамі піддаються високому ризику скорочення через автоматизації та інших технологічних змін протягом найближчих 20 років.

Онлайн-торгівля без людей

У густонаселених країнах Азії робочі місця роботизируются не тільки на виробництві, але й у сфері торгівлі, незважаючи на надлишок і дешевизна робочої сили. Стимулом є необхідність справлятися зі зростаючими потоками товарів.

Роботи вже витісняють робітників на торгових складах. Як розповідає Bloomberg Quint, машини, створені індійською компанією GreyOrange, допомагають інтернет-магазинах і логістичним компаніям скоротити час доставки і її вартість. Це вкрай важливо для боротьби за перевагу на індійському ринку електронної комерції, яка переживає справжній бум.

Присадкуватий помаранчевий робот Butler везе на собі цілий стенд з узятими на складі товарами — від смартфонів до шампунів. У нього йде одну годину на те, що середній працівник виконує за п'ять годин. Його "родич" Сортувальник — "розумний" конвеєр — розподіляє посилки вагою, розміром і місцем доставки щонайменше в чотири рази швидше людини.

З допомогою роботів за 20 хвилин можна забрати зі складу замовлення і відправити його покупцеві, стверджує один із засновників і технічний директор GreyOrange Акаш Гупта. За його словами, роботи вже сортують близько 12 млн посилок в місяць. Butler та Сортувальник здатні замінити 60-80% працівників складу.

Серед клієнтів GreyOrange — найбільший індійський інтернет-магазин Flipkart, портал з продажу меблів Pepperfry і постачальники кур'єрських послуг DTDC Express і Delhivery. Компанія відправляє своїх роботів по всьому світу — від Чилі і Бразилії до Сінгапуру і Гонконгу. Отримавши фінансування в розмірі $35 млн від Tiger Global Management і Blume Ventures, фірма управляє вісьмома офіси в шести країнах (Сінгапур, Китай, Індія, Німеччина, Японія, ОАЕ), її штат становить понад 650 осіб, а свої доходи вона воліє не розкривати.

Кур'єрська служба DTDC Express, яка обслуговує понад 11 тис. адрес, використовує Сортувальник вже більше трьох років. Раніше на те, щоб видати посилку кур'єру, йшло шість-сім годин. Після "прийому на роботу" Сортувальник цей термін скоротився до 90 хвилин. "Введення роботів скоротило число точок дотику з людьми в ході руху посилки. Швидкість зросла, а помилок стало менше", — говорить керівник DTDC Express Абхішек Чакраборті.

Плацдарми для експансії

Всі ці приклади показують, що роботи можуть поволі проникати в наше життя різними шляхами, зовсім не обов'язково починаючи з найбільших американських і європейських мегаполісів. Можна було б сподіватися, що темпи цього процесу будуть мати природне обмеження у вигляді швидкості, з якою людські індивіди, сім'ї, територіальні громади здатні звикати до роботам і інтегрувати їх у своє життя.

Але у роботостроительных компаній є пекуча потреба обійти це обмеження, яке змушує підкладати роботів під людей. Роботостроителям було б набагато простіше і дешевше, якби, навпаки, люди подлаживались під роботів, підлаштовували під них свої звички та спосіб життя.

Звичайно, цього важко домогтися відразу в масштабах цілої країни або регіону. Але можна полегшити експансію роботів, створивши на людській території плацдарми. І вони вже створюються — ними мають стати так звані "розумні" міста, які спочатку будуються для зручності роботів.

Наприклад, холдинг Alphabet, чиєю є дочірньою компанією Google оголосив у жовтні про створення "району майбутнього" в Торонто, найбільшому місті Канади. Як пише Financial Times, район буде пристосований для руху безпілотного транспорту та вантажних роботів.

Під проект виділили майже 5 га землі на березі озера Онтаріо з перспективою збільшити площу до 323 га. Безпосередньо проектом займеться Sidewalk Labs — дочірня структура Alphabet. "Це не випадкова діяльність нашої компанії. Це кульмінація 10 років роздумів про те, як технології можуть поліпшити життя людей", — заявив глава ради директорів Alphabet Ерік Шмідт.

Однак поліпшення це буде своєрідним. Згідно заявці на проект мешканці району повинні будуть відмовитися від особистого автотранспорту і користуватися безпілотними таксі. Або ж пересісти на велосипеди — компанія обіцяє, що взимку доріжки для велосипедистів будуть підігріватися. Маршрути для вантажних роботів планується прокласти під землею. На розробку і тестування нововведень Sidewalk Labs планує витратити $50 млн.

Як людей будуть пересаджувати на безпілотники

"Район майбутнього" в Торонто заслуговує пильної уваги, оскільки є частиною стратегії Alphabet по забезпеченню себе замовленнями на безпілотники. До того ж саме безпілотний автотранспорт здатний сильніше, ніж що-небудь ще, вплинути на відносини між роботостроителями і іншими людьми. Звичайно, на перший погляд здається, що безпілотники — це всього лише ще один вид роботів. Але насправді це перший вид роботів, чиї права можуть бути поставлені вище прав людини.

Досі, коли яка-небудь компанія впроваджувала у себе роботів, це як-небудь зачіпало (зачіпало або, навпаки, глибше задовольняло) інтереси тільки її власників, працівників і клієнтів, але не стосувалося всіх інших. Однак з безпілотниками на дорогах доведеться рахуватися всім, хто випадково опиниться поруч: водіям і пасажирам інших авто, велосипедистів, пішоходів і т. д.

Підготовчий етап до впровадження безпілотного таксосервиса вже завершується. У Google він зайняв вісім років — стільки часу знадобилося компанії на створення повністю автономного таксі. За цей час роботизовані автомобілі під наглядом водіїв проїхали понад 5 млн км, у тестуванні взяли участь більше двадцяти міст США. У 2013 р. Google побудувала на місці колишньої бази ВПС США в каліфорнійському містечку Атуотере полігон під назвою Castle для випробувань безпілотних автомобілів. У грудні 2016 р. підрозділ Google, що займається цим проектом, було перетворено в окрему компанію Waymo, що входить, як і Google, холдинг Alphabet. А 30 жовтня 2017 р. Waymo представила на полігоні Castle працюючий прототип і навіть дозволила покататися на його задньому сидінні журналісту The Verge. Він розповів про свої враження: "Це була м'яка, зовсім незапоминающаяся поїздка. Тільки за кермом нікого не було. І на пасажирському сидіння спереду теж".

7 листопада Waymo оголосила про те, що її повністю автономне таксі нарешті готовий і вже починає працювати в Фініксі та прилеглих містах штату Арізона. Рекламний ролик наочно демонструє, що безпілотний автомобіль цілком упевнено відчуває себе на дорозі, самостійно регулюючи швидкість і обираючи маршрут руху.

Зрозуміло, що на першому етапі впровадження безпілотного таксосервиса перед Waymo стоїть завдання довести, що роботизовані авто порівняно із звичайними набагато рідше потрапляють в ДТП. А після цього можна буде пролобіювати другий етап — заборона водіння для людей, на тій підставі, що вони справляються з цією функцією гірше, ніж роботи. Звичайно, на цій задачі разом з Waymo сконцентруються та інші компанії, що розробляють безпілотний автотранспорт, серед яких є досить впливові — наприклад, Apple, Ford, GM, Tesla в США, Audi, BMW, Daimler в Німеччині, Volvo у Швеції і т. д.

Нехай на це піде не одне десятиліття, але гра варта свічок. Компанія Intel нещодавно спрогнозувала, що до 2050 р. "пасажирська економіка", заснована на безпілотному транспорті, розростеться до $7 трлн на рік. Однак доходи виробників безпілотних авто будуть ще вище, адже багато хто не погодяться пересісти на роботакси і захочуть обзавестися власним робомобилем.

Заради цих доходів і будує Alphabet "район майбутнього" в Торонто. Якщо там, в умовах "чистого експерименту", тобто без звичайних авто на дорогах, робомобили покажуть дуже низький рівень аварійності, це буде вагомим аргументом на користь заборони водіння для людей. Мабуть, рішення будуть прийматися на рівні місцевої влади, і кожен "завойований" штат або місто буде означати для роботостроителей нові грандіозні замовлення.

Про що застерігає китайський досвід

Ідея "розумного" міста вже частково (тобто поки без робомобилей) реалізована в Китаї. Там програма "розумних" міст діє на державному рівні, її включають в п'ятирічні плани і підтримують мільярдними інвестиціями. До кінця 2017 р., за прогнозами, вона торкнеться понад 500 міст.

Один з прикладів — Іньчуань, адміністративний центр Нінся-Хуейського автономного району. Відвідувачів мерії там зустрічають голограми. В автобусах використовується технологія розпізнавання осіб Урни забезпечені сонячними батареями і можуть подавати сигнали службам по прибиранню сміття.

Інший приклад — Ханчжоу, центр провінції Чжецзян. У місті, населення якого перевищує 9 млн чоловік, працює система контролю трафіку транспорту, заснована на штучному інтелекті та алгоритмах обробки великих обсягів даних. Саме в Ханчжоу розташована штаб-квартира одного з світових лідерів онлайн-торгівлі — компанії Alibaba. Створення "розумного" міста — її спільний проект з владою.

Взагалі, китайські "розумні" міста — це спільний продукт бізнесу і держави. Для ІТ-компаній державний сектор — перспективний ринок і можливість обійти конкурентів (у цій сфері змагаються, зокрема, Alibaba і Tencent). Зі свого боку, держава бачить в технологіях, що використовуються в "розумних" містах, потенційний засіб для тотального контролю над людьми.

Майже всі магазини Ханчжоу приймають оплату через додаток Alipay — найбільш популярний мобільний платіжний сервіс в Китаї, один з продуктів Alibaba. Найближчим часом мобільні термінали, розроблені Alipay, з'являться у всіх міських автобусах. Нещодавно в одному з міських кафе ввели оплату Alipay за системою розпізнавання осіб. Alibaba також відкрила в Ханчжоу магазин без продавців, де процес покупок автоматизований за допомогою камер і сенсорів.

Влада Китаю не приховують інтересу до таких систем. Як відзначає The Wall Street Journal, ще в 2015 р. міністерство громадської безпеки КНР заявило, що в країні повинна діяти "тотальна, повністю контрольована" мережу відеоспостереження із застосуванням технології розпізнавання осіб За оцінкою IHS Markit, зараз в Китаї 176 млн державних і приватних камер спостереження (тоді як у США — 50 млн), а до 2020 р. їх число може зрости до 450 млн.

Цей інтерес влади стимулює широке розповсюдження в Китаї концепції "розумних" міст. Завдяки цьому китайські ІТ-компанії, в тому числі роботостроительные, отримали конкурентну перевагу над західними. До речі, над робомобилями теж працює цілий ряд китайських компаній, і їм впроваджувати свої винаходи буде набагато легше і простіше.

Замовлення для "розумних" міст дозволять китайським роботостроителям прискорено нарощувати виробництво і одночасно удосконалювати технологію. А потім, маючи за плечима міцний тил у вигляді китайського ринку, вони зможуть вести експансію в світових масштабах.

1 листопада в Центрі нової американської безпеки пройшов саміт, присвячений штучного інтелекту і питань глобальної безпеки. Там виступив і голова ради директорів Alphabet Ерік Шмідт, який, між іншим, очолює консультативну раду Пентагону інновацій. "Повірте мені, китайці дуже гарні в ШІ. Вони будуть використовувати цю технологію як для комерційних, так і для військових цілей з усіма можливими наслідками, — заявив Шмідт. — Все дуже просто. До 2020 року вони нас доженуть, до 2025-го будуть краще нас, а до 2030-го будуть домінувати в індустріях, пов'язаних з штучним інтелектом".

Це застереження, звичайно, цілком справедливо, але в ньому вчувався і легкий шантаж. Мовляв, "Великий брат" все одно буде, питання тільки в тому, хто ним стане: ШІ від Alphabet (тобто від Google) або ІІ з Китаю. Можливо, людство дійсно коли-небудь опиниться перед таким вибором.

Самопідтримуючий дефіцит

Навіть у тих країнах, які вважаються технологічними лідерами, розвиток робототехніки та інших галузей ІТ-індустрії стримується браком висококласних фахівців. Свіжий звіт Robert Half's 2018 Salary Guide про ситуацію в США стверджує, що це не тимчасова незручність. Дефіцит кадрів перетворюється в довгострокову проблему. І навіть якщо компанія знаходить справжній талант, часто вона не може собі його дозволити. 44% опитаних ІТ-директорів заявили, що знаходили відповідних фахівців, але не змогли задовольнити високих зарплатних очікувань кандидатів.

Представники сайту вакансій Glassdoor відзначають великий розрив у зарплатах між ІТ-фахівцями і представниками природничих наук. Наприклад, середня річна зарплата в перші п'ять років для випускника за профілем -"комп'ютерна наука" становить $70 тис., а за профілем "біохімія" - $46 тис., "біотехнологія" - $48 тис., хоча це теж дуже високотехнологічні спеціальності.

Ну а фахівцям у сфері штучного інтелекту американські компанії платять взагалі неймовірно високі зарплати. Як пише The New York Times, випускник вузу чи навіть людина з меншою освітою, але має декілька років досвіду роботи в сфері ІВ, може розраховувати на $300-500 тис. в рік. Причому гіганти ІІ-індустрії самі провокують кадровий дефіцит. Справа в тому, пояснює газета, що вони охоче переманюють кращих представників академічних кіл, і в результаті кількість професорів, які можуть викладати ІІ-технологію студентам, зменшується.

Ця проблема свідчить також і про те, що ІТ-індустрія ще досить молода, щоб і далі рости вибуховими темпами. Адже у солідних галузей, чия молодість давно минула і які зараз задовольняються помірним зростанням, дефіциту кадрів зазвичай не спостерігається.