• USD 27.3
  • EUR 30.7
  • GBP 36.2
Спецпроекты

Искусственный интеллект на службе Kernel. Как происходит цифровая революция в АПК

Компания Kernel активно использует искусственный интеллект в работе и планировке. Сегодня реализована оценка качества посева, густота посевов, а также подсчет зерен в початке кукурузы и семянок в корзине подсолнечника. И это лишь часть успешных проектов компании, давно уверенно диджитализирующей не только собственный агробизнес, но и агропроизводство всей страны.

Начав с отдельных диджитал-элементов, направленных на решение определенных задач и улучшение качества экспертизы, компания пришла к созданию единой консолидированной экосистемы современного производства
Начав с отдельных диджитал-элементов, направленных на решение определенных задач и улучшение качества экспертизы, компания пришла к созданию единой консолидированной экосистемы современного производства
Реклама на dsnews.ua

Цель команды инноваторов Kernel – научить искусственный интеллект выполнять такие задачи, где человеческие знания и опыт уже проигрывают BigData.

Много лет назад Kernel одним из первых в Украине приобщился к общемировой тенденции освоения цифровых технологий и является лидером в этом направлении среди украинских агрокомпаний. Начав с отдельных digital-элементов, направленных на решение определенных задач и улучшение качества экспертизы, компания пришла к созданию единой консолидированной экосистемы современного производства под названием DigitalAgriBusiness.

Среди digital-достижений Kernel:

  • Разработана собственная Farm Management System, включающая модули для качественного планирования, контроля выполнения и аналитики, приложения для учета, контроля и сбора данных.
  • Бизнес-процессы интегрированы в мобильные приложения для каждого агронома МАГ (проект "Мобильный агроном"), Scouting by Kernel и т.д.
  • Разработан модуль сбора, визуализации и аналитики данных по полю под названием Field ID ("Паспорт поля"), объединяющий вегетационные индексы, погоду, отчеты обзоров по фото и видео, анализ своевременности и качества проведения операций с информацией о ТМЦ и треками техники, глубокую пространственную аналитику зон поля и т.д.
  • Реализован проект по учету зерна: каждая тонна, загружаемая в автомобиль в поле, автоматически попадает в учетную систему, минуя бумажные носители.
  • За последние два года собрана информация о распространении вредителей, болезней и видовом составе сорняков на протяжении вегетации, что позволило улучшить систему защиты растений.
  • Уже четыре года на всех земельных площадях компании информация собирается дронами. Благодаря аналитике результатов отклонения и нарушения удалось снизить вдвое.
  • Внедрена электронная цифровая подпись, чтобы все документы, созданные на мобильных устройствах, имели легитимный статус с подписью ответственного лица.
Игорь Чикин
Игорь Чикин
Директор Агробизнеса Kernel

Диджитал-история агробизнеса в Kernel начиналась с отдельных элементов, направленных на решение точечных задач. Однако чем глубже мы погружались в этот процесс, тем более узкоспециализированной становилась экспертиза. Для устойчивого развития компании мы продолжаем работать над качественными изменениями. Идеи и инновации – это комплексная необходимость. Тотальная цифровизация процессов позволяет делать аналитику любого уровня, видеть все недостатки планирования и операционного менеджмента, постоянно улучшать технологию, а следовательно, и результаты"

Автоматизация полевого мониторинга

Внедрение систем точного земледелия и автоматизация процессов позволяют накапливать данные по полям и техоперациям, выполненным на них. Основным средством для сбора информации о состоянии полей стал проект Scouting by Kernel.

Реклама на dsnews.ua

Он включает такие элементы, как:

  • наземные обследования с фото,
  • видеомониторинг дроном,
  • спутниковые данные,
  • удаленный мониторинг оператором.

Также в приложении МАГ-Scouting можно посмотреть историю поля всех сезонов со сроками проведения операций, экипажами, деталями технических средств, нормами ТМЦ и самое главное – оценками агронома. Вместе с оценкой от агродиспетчера теперь на каждом поле можно увидеть фото после посева, а также глубину, равномерность размещения кома. Следовательно, МАГ-Scouting стал помощником еще и руководителю, ведь содержит информацию о плановых и фактических экономических показателях.

Уже четыре года на всех земельных площадях компании информация собирается дронами. Аналитика результатов дала возможность снизить вдвое отклонения и нарушения
Уже четыре года на всех земельных площадях компании информация собирается дронами. Аналитика результатов дала возможность снизить вдвое отклонения и нарушения

Искусственный интеллект на службе агронома

Все данные по полям обрабатываются и хранятся в ИТ-инфраструктуре компании. В дальнейшем они используются для глубокого, объективного и одновременно оперативного анализа поля для решения сложных задач агропроизводства и принятия эффективных бизнес-решений.

Для развития этого направления в Департаменте информационных технологий был создан отдел Data Science. Через год Data Science-специалисты пополнили информационную экосистему Kernel DigitalAgriBusiness новыми программными продуктами. Прежде всего интегрировали в приложение агронома модель подсчета количества зерен в початке кукурузы и семян в корзине подсолнечника. Для разработки алгоритмов использовались методики Machine Learning, Deep Neural Network и т.д.

Евгений Сапиженко
Евгений Сапиженко
Заместитель директора Агробизнеса Kernel по инновационному и цифровому развитию

В одном початке кукурузы может созревать до 800 семян, в корзине подсолнечника – до 1500 и более. Есть значительное влияние человеческого фактора, ведь агроном по своему усмотрению оценивает, какие именно зерна считать заполненными. Этот процесс нуждался в унификации. Пропустив через модель более 2000 оцифрованных початков кукурузы, мы научили модель считать количество зерен, количество рядов, количество зерен в одном ряду и интегрировали ее в смартфон. То же сделали с корзинкой подсолнечника"

Также была создана инновационная модель для оценки качества посева по фотоснимкам из дронов.

Ее основным преимуществом является то, что больше не нужно часами делать ортофотопланы каждого поля, процесс оценки густоты небольшого поля занимает всего несколько минут. Интересно, что модель научили не только считать культурные растения, но и отличать двойники от пропусков и определять качество посева конкретным посевным комплексом. То есть как бонус получили еще и рейтинг сеялок.

Между тем появляются первые положительные отзывы и спрос на разработанную Kernel модель оценивания полей. Продуктом уже заинтересовались другие агрохолдинги – в этом году Kernel помогали оценить густоту всходов для коллег из ИМК, АСТ, CFG. Так что можно с уверенностью сказать, что цифровая революция в АПК происходит на наших глазах.

"Мы заинтересованы развивать эффективность агробизнеса не только в рамках компании, но и в Украине в целом. Лучшим подтверждением нашей политики открытости является проект Open Agribusiness. Каждый участник программы с помощью новой ИТ-платформы в режиме онлайн может изучить производственные результаты других участников проекта и внедрить их опыт на своих полях. Единственным условием участия в этой программе является желание и готовность делиться своими результатами с другими участниками проекта. В настоящее время задача всех аграриев Украины – создавать новые механизмы конкуренции на мировых рынках", – отмечает директор Агробизнеса Kernel Игорь Чикин.

    Реклама на dsnews.ua